Цитата:
Сообщение от L2WJimmy
Я думаю тут прикрывается мегапроцессор, вот к примеру насса пыталась сделать мегакамп что бы сократить время каким то расчетам, но пришли к выводу что проще подключить кучу кампов в одну сеть и равномерно раздать задачи.
|
Для этого уже придумали
распределенные вычисления
А если так уж охота с пользой использовать мощности своих компов можете поучаствовать в одном из распределенных вычислений на благо науки )))
http://distributed.org.ua/
или тут
http://distributed.ru/
С технической точки зрения участие в проекте выглядит следующим образом. Пользователь сам закачивает и устанавливает вычислительный модуль - программу-клиент. На большинстве компьютеров процессор обычно загружен менее чем на 5-10%, поэтому вынужденно гоняет "пустые циклы" (можете в этом убедиться, если посмотрите "Диспетчер задач" операционной системы). На эти пропадающие даром 90-95% процессорной мощности и претендует во время работы программа распределенных вычислений. При этом пользователь не ощущает никаких неудобств - программа берет для себя низший приоритет в системе, не мешая работе других программ. Расчеты выполняются без присутствия машины в сети, соединение с Internet необходимо лишь для отправки результатов на сервер и получения нового задания.
Для участия в проектах РВ подходит любой персональный компьютер, имеющий постоянный или периодический доступ в сеть Internet.
Добавлено через 26 минут
Кстати 10 наиболее популярных проектов распределенных вычислений
SETI@home — анализ радиосигналов с радиотелескопа Аресибо для поиска инопланетных цивилизаций.
Rosetta@home — вычисление 3-мерной структуры белков из их аминокислотных последовательностей.
World Community Grid — Помощь в поиске лекарств для лечения человеческих заболеваний, таких как рак, ВИЧ/СПИД, расчёт структуры белков и другие проекты. Организатор — IBM.
Einstein@Home — проверка гипотезы Альберта Эйнштейна о гравитационных волнах с помощью анализа гравитационных полей пульсаров или нейтронных звёзд.
Climate Prediction — построение модели климата Земли для предсказания его изменений на 50 лет вперёд.
Malaria Control Project — Контроль распространения Малярии в Африке (AFRICA@home).
Predictor@home[5] — моделирование 3-хмерной структуры белка из последовательностей аминокислот. Целью проекта является проверка и оценка новых алгоритмов и методов предсказания структуры белка и применение этих методов к реальным биологическим целям. Работа проводится при поддержке Центра Предсказания Структуры белка (CASP). Predictor@home дополняет Folding@home, который изучает фолдинг белков, в то время как Predictor@home предсказывает какой будет их окончательная третичная структура. Кроме того, оба проекта различаются используемой инфраструктурой. Predictor@home использует платформу BOINC, тогда как Folding@home пользуется своей собственной инфраструктурой, однако планирует перейти на BOINC и в настоящее время проводит бетатестирование новой платформы. Кроме того, Predictor@home напрямую конкурирует с другим проектом на платформе BOINC — Rosetta@home. Оба этих проекта проверяют скорость и точность различных методов предсказания окончательной третичной структуры белков.
SIMAP@home — создание базы данных протеинов для вычислительной биологии.
LHC@home — расчёты для создания ускорителя заряженных частиц в CERN (Centre Europeen de Recherche Nucleaire).
BBC Climate Change Experiment — предсказание изменений климата на 160 лет. Проводится при поддержке BBC (Би-Би-Си).
QMC@Home — расчёты с использованием метода Монте-Карло в квантовой химии.
Seasonal Attribution Project — оценка степени влияния деятельности человека на климатические изменения. Проводится при поддержке Всемирного фонда дикой природы — WWF.